SPSS Modeler復雜數據分析與智能建模學習班

開課地點：	北京
授課時間：	3天
授課顧問：	吳俊杰
開課時間：	2013-08-17
市場報價：	0
購買價格：	0
審核時間：	我要報名2013-04-26 20:17:19

　　

學習對象

對此課程感興趣的學員

課程目標

SPSS Modeler原名CleMEntine，是一個業(yè)界領先的數據挖掘平臺。SPSS Modeler強大的數據挖掘功能將復雜的統計方法和機器學習技術應用到數據當中，幫助客戶揭示了隱藏在交易系統或企業(yè)資源計劃（ERP）、結構數據庫和普通文件中的模式和趨勢，讓客戶始終站在行業(yè)發(fā)展的前端，顯著的投資回報率使得SPSS Modeler在業(yè)界久負盛譽。 同那些僅僅著重于模型的外在表現而忽略了數據挖掘在整個業(yè)務流程中的應用價值的其它數據挖掘工具相比，SPSS Modeler其功能強大的數據挖掘算法，使數據挖掘貫穿業(yè)務流程的始終，在縮短投資回報周期的同時極大提高了投資回報率。SPSS Modeler封裝了最先進的統計學和數據挖掘技術，來獲得預測知識并將相應的決策方案部署到現有的業(yè)務系統和業(yè)務過程中，從而提高企業(yè)的效益。

課程內容

第一天

1.       數據挖掘概述

2.       矩陣數據分析

3.       分類分析

4.       聚類分析

5.       從數據庫建模

第二天

1.       稀疏數據分析

2.       關聯分析與關聯計算

3.       高維數據分類與聚類

4.       推薦系統與推薦技術

第三天

1.       文本與圖像數據處理

2.       網絡數據分析

3.       知識展示

4.       數據挖掘研究與項目申請淺談

 

 

師資力量

講師介紹：吳俊杰【中國培訓網高級講師】 北京航空航天大學經濟管理學院副教授、實驗中心主任。清華大學經濟管理學院管理學博士，全國百篇優(yōu)秀博士論文獲得者，曾在數據挖掘頂級國際會議KDD、ICDM發(fā)表數篇論文，發(fā)表SCI檢索論文多篇。主要研究興趣為數據挖掘和復雜網絡分析。

備注信息