營銷數據分析------用數字說話

開課地點：	北京
授課時間：	2013年1月10-11日
授課顧問：	陳劍
開課時間：	2012-12-10
市場報價：	0
購買價格：	0
審核時間：	我要報名2012-12-25 11:50:26

　　

學習對象

市場總監(jiān)、市場分析人員、銷售主管、銷售總監(jiān)及其他對營銷數據分析有興趣的人士

課程目標

市場營銷是企業(yè)的命脈，然而，為數不少的的市場部、銷售部工作人員由于缺乏營銷分析的概念和方法，企業(yè)累積的大量數據得不到有效的利用，營銷分析只停留在數據和信息的簡單匯總和流水帳式的通報，缺乏對客戶、業(yè)務、營銷、競爭方面的深入分析，結果決策者只能憑著本能的反應來運作，決策存在很大的失誤風險。

課程內容

一、營銷分析概述 1.什么是數據分析 2.數據挖掘的標準化流程 3.數據分析的硬件和軟件架構 4.應該分析什么？從哪些維度分析 5.常用的數據分析與挖掘工具介紹 二、指標分析 1.從一個績效考核表說起 2.人腦的思考維度極限與分析維度組合 3.把KPI指標和管理理念相結合 4.搭建分析模型分析營銷狀況 5.基于市場營銷指標的矩陣分析 6.利潤分析矩陣 7.案例分析 三、銷售分析 1.案例：您發(fā)現了哪些營銷問題 2.銷售分析的常見誤區(qū) 3.銷售資源分析模型 4.建立模型的思維方式 5.業(yè)務的常見分類維度 四、數據規(guī)劃和數據收集簡介 1.思考：應該采集哪些數據 2.數據來源和收集途徑 3.分階段的數據獲取 4.數據收集案例 5.數據的二次加工與提煉 五、常用分析方法 1.多產品的相關性分析 2.銷售周期分析 3.銷售趨勢分析 4.銷售結構分析 5.常用的分析圖表：如何使用圖表圖形化的分析數據 六、競爭分析 1.市場競爭的四個層次 2.競爭的敏感性分析 3.品牌轉換矩陣 4.行業(yè)競爭力分析 5.競爭分析矩陣 6.競爭對手數據收集 七、數據挖掘 1.精確營銷與客戶細分 2.客戶細分的價值 3.基于數據驅動的細分 4.客戶數據庫分析的RFM指標 5.基于聚類細分方法的案例解析 6.細分結果的應用 八、商業(yè)預測技術 1.預測責任者與支持者 2.預測的組織流程 3.不同的預測模型各自的優(yōu)缺點 4.水平和趨勢模型 5.季節(jié)模型 6.如何評估預測的偏差

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