營銷數(shù)據(jù)分析------用數(shù)字說話

開課地點：	上海
授課時間：	12小時
授課顧問：	陳劍
開課時間：	2012-11-24
市場報價：	0
購買價格：	0
審核時間：	我要報名2012-08-17 16:23:21

　　

學(xué)習(xí)對象

市場總監(jiān)、市場分析人員、銷售主管、銷售總監(jiān)及其他對營銷數(shù)據(jù)分析有興趣的人士

課程目標(biāo)

1.了解業(yè)界研發(fā)項目管理的最佳模式與實踐，并分享相關(guān)的技能和技巧
2.掌握業(yè)界研發(fā)項目的組織結(jié)構(gòu)和團隊角色
3.掌握研發(fā)項目計劃的制定、執(zhí)行和監(jiān)控
4.掌握如何將質(zhì)量管理、風(fēng)險管理等融會貫通于整個研發(fā)項目計劃中
5.掌握研發(fā)項目團隊的績效管理
6.分享業(yè)界研發(fā)項目成功的關(guān)鍵經(jīng)驗
7.分享資深講師研發(fā)咨詢總結(jié)出的一套研發(fā)項目管理的工具與模板，并結(jié)合企業(yè)的實踐制定
行動計劃，確保在自己的公司能夠落地實施
8.了解業(yè)界研發(fā)項目管理的最佳模式與實踐，并分享相關(guān)的技能和技巧

課程內(nèi)容

一、導(dǎo)言
互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展加上市場競爭的加劇，使得數(shù)字化營銷和精確營銷進入了企業(yè)的
視野，并引起了營銷方式的巨大改變...
1.用數(shù)字說話
2.數(shù)字化營銷新趨勢
3.精確營銷循環(huán)
4.實施營銷數(shù)據(jù)分析的系統(tǒng)策劃和實施
5.數(shù)據(jù)分析與挖掘工具簡介
二、指標(biāo)分析
指標(biāo)分析是一種快速的企業(yè)績效分析手段，是衡量企業(yè)健康狀況的健康指標(biāo)，本
節(jié)對各類指標(biāo)進行深入解析，并試圖透視指標(biāo)背后的隱含信息。
1.銷售績效的評估與考核
2.宏觀市場指標(biāo)
3.公司經(jīng)營狀況指標(biāo)
4.客戶相關(guān)指標(biāo)
5.市場營銷指標(biāo)
6.對指標(biāo)的細(xì)化分析，從數(shù)據(jù)的分布趨勢深入分析指標(biāo)
7.如何將指標(biāo)分解到相關(guān)影響因子
8.案例演練
三、常規(guī)收據(jù)收集和指標(biāo)統(tǒng)計
沒有數(shù)據(jù)，營銷分析就成了空中樓閣。本節(jié)介紹數(shù)據(jù)搜集的思路和方法，為營銷分
析奠定堅實的基礎(chǔ)。
1.指標(biāo)統(tǒng)計方法與來源格式
2.數(shù)據(jù)來源和收集途徑
3.數(shù)據(jù)搜集工具和手段
4.數(shù)據(jù)表的規(guī)劃和設(shè)計
5.數(shù)據(jù)的有效期和保鮮
6.將目標(biāo)和KPI相連
四、競爭分析
企業(yè)總是在競爭中壯大，如果能提前預(yù)知競爭對手的信息和策略，企業(yè)更容易成功。
1.市場競爭的四個層次
2.如何界定競爭對手
3.競爭對手?jǐn)?shù)據(jù)收集
4.需求的交叉彈性
5.品牌轉(zhuǎn)換矩陣
6.行業(yè)競爭力分析
7.競爭分析矩陣
五、常用分析方法
數(shù)據(jù)分析需要有實際的方法和手段，以下的方法將貫穿在本課程中進行學(xué)習(xí)和演練。
1.方差分析
2.時間序列分析和對比分析
3.頻數(shù)分析
4.多業(yè)務(wù)條件動態(tài)分類匯總
5.可視化分段與結(jié)構(gòu)分析
六、市場調(diào)查與置信度分析
市場調(diào)研是合法獲取數(shù)據(jù)的重要來源，也是快速了解市場反應(yīng)的途徑，本節(jié)討論市
場調(diào)查的策劃和統(tǒng)計方法。
1.如何策劃一次市場調(diào)查
2.常規(guī)調(diào)查方法和網(wǎng)上調(diào)查方法
3.如何進行進行統(tǒng)計學(xué)上有效的抽樣調(diào)查
4.理解誤差的來源分析
5.調(diào)研成本的策劃與控制
6.如何對抽樣結(jié)果進行統(tǒng)計
7.通過置信度分析計算調(diào)查誤差
七、客戶細(xì)分與精確營銷
無差別的大眾媒體營銷已經(jīng)無法滿足零和的市場環(huán)境下的競爭要求。精確營銷是現(xiàn)
在及未來的發(fā)展方向，而客戶細(xì)分是精確營銷的基礎(chǔ)。
1.精確營銷大趨勢
2.客戶細(xì)分的價值
3.客戶細(xì)分與“1對1營銷”的區(qū)別
4.基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的細(xì)分介紹
5.基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的細(xì)分的幾種方法
6.客戶數(shù)據(jù)庫分析的RFM指標(biāo)
7.顧客的價值(VOC)測量
8.基于聚類細(xì)分方法的演練
9.細(xì)分結(jié)果的應(yīng)用
八、商業(yè)預(yù)測技術(shù)
預(yù)測是企業(yè)重要的決策依據(jù)，企業(yè)通過預(yù)測技術(shù)可以估計下一季度、年度的市場規(guī)
模、市場占有率、銷售量等。
1.預(yù)測模型的類型概述
2.如何選擇合適的預(yù)測模型
3.基于時間序列的一元回歸預(yù)測，例如
①．如何預(yù)測公司明年、后年的營業(yè)收入
②．如何預(yù)測新年度生產(chǎn)成本
4.多元回歸分析：如何分析多個因素對目標(biāo)值的影響程度，包含
①．如何建立多變量業(yè)務(wù)預(yù)測模型
②．如何評估業(yè)務(wù)模型的有效性
③．企業(yè)外部變量（例如經(jīng)濟宏觀數(shù)據(jù)）的選擇和過濾
④．季節(jié)因素的時間序列回歸分析
5.回歸分析演練：如何預(yù)測新市場的規(guī)模及制定發(fā)展目標(biāo)

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