銷售數(shù)據(jù)分析—用數(shù)字說話

開課地點：	北京
授課時間：	2010年11月26-27日
授課顧問：	陳劍
開課時間：	2010-11-26
市場報價：	0
購買價格：	0
審核時間：	我要報名2010-09-20 14:02:02

　　

學(xué)習(xí)對象

市場總監(jiān)、市場分析人員、銷售主管、銷售總監(jiān)及其他對營銷數(shù)據(jù)分析有興趣的人士

課程目標(biāo)

市場營銷是企業(yè)的命脈,然而,為數(shù)不少的市場部、銷售部工作人員由于缺乏營銷分析概念和方法，企業(yè)累積的大量數(shù)據(jù)得不到有效的利用,營銷分析只停留在數(shù)據(jù)和信息的簡單匯總和流水帳式的通報,缺乏對客戶、業(yè)務(wù)、營銷、競爭方面的深入分析,結(jié)果決策者只能憑著本能的反應(yīng)來運作,決策存在很大的失誤風(fēng)險.本課程著眼于營銷數(shù)據(jù)的分析和統(tǒng)計,教授如何挖掘數(shù)據(jù)背后的規(guī)律和隱含的信息.通過學(xué)習(xí)本課程您將可以掌握營銷數(shù)據(jù)分析的重要概念和高級技能,提升科學(xué)管理和科學(xué)決策的水平.

課程內(nèi)容

一、導(dǎo)言 互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展加上市場競爭的加劇，使得數(shù)字化營銷和精確營銷進入了企業(yè)的視野，并引起了營銷方式的巨大改變... 1.用數(shù)字說話　　　 2.數(shù)字化營銷新趨勢　　 3.精確營銷循環(huán) 4.實施營銷數(shù)據(jù)分析的系統(tǒng)策劃和實施　　　　5.數(shù)據(jù)分析與挖掘工具簡介 二、指標(biāo)分析 指標(biāo)分析是一種快速的企業(yè)績效分析手段，是衡量企業(yè)健康狀況的健康指標(biāo)， 本節(jié)對各類指標(biāo)進行深入解析，并試圖透視指標(biāo)背后的隱含信息。 1.銷售績效的評估與考核　2.宏觀市場指標(biāo)　3.公司經(jīng)營狀況指標(biāo) 4.客戶相關(guān)指標(biāo)　　　　　5.市場營銷指標(biāo)　6.對指標(biāo)的細化分析，從數(shù)據(jù)的分布趨勢深入分析指標(biāo) 7.如何將指標(biāo)分解到相關(guān)影響因子　　　　　8.案例演練 三、常規(guī)收據(jù)收集和指標(biāo)統(tǒng)計 沒數(shù)據(jù),營銷分析就成了空中樓閣。本節(jié)介紹數(shù)據(jù)搜集的思路和方法，為營銷分析奠定堅實的基礎(chǔ) 1.指標(biāo)統(tǒng)計方法與來源格式　 2.數(shù)據(jù)來源和收集途徑　 3.數(shù)據(jù)搜集工具和手段 4.數(shù)據(jù)表的規(guī)劃和設(shè)計　　　 5.數(shù)據(jù)的有效期和保鮮　 6.將目標(biāo)和KPI相連 四、競爭分析 企業(yè)總是在競爭中壯大，如果能提前預(yù)知競爭對手的信息和策略，企業(yè)更容易成功。 1.市場競爭的四個層次　 2.如何界定競爭對手　3.競爭對手?jǐn)?shù)據(jù)收集　 4.需求的交叉彈性 5.品牌轉(zhuǎn)換矩陣　　　　 6.行業(yè)競爭力分析　　7.競爭分析矩陣 五、常用分析方法 數(shù)據(jù)分析需要有實際的方法和手段，以下的方法將貫穿在本課程中進行學(xué)習(xí)和演練。 1.方差分析　　　　　　　　　2.時間序列分析和對比分析　　 3.頻數(shù)分析 4.多業(yè)務(wù)條件動態(tài)分類匯總　　5.可視化分段與結(jié)構(gòu)分析 六、市場調(diào)查與置信度分析 市場調(diào)研是合法獲取數(shù)據(jù)的重要來源，也是快速了解市場反應(yīng)的途徑，本節(jié)討論市場調(diào)查的策劃和統(tǒng)計方法。 1.如何策劃一次市場調(diào)查 2.常規(guī)調(diào)查方法和網(wǎng)上調(diào)查方法3.如何進行進行統(tǒng)計學(xué)上有效的抽樣調(diào)查 4.理解誤差的來源分析　 5.調(diào)研成本的策劃與控制　　　 6.如何對抽樣結(jié)果進行統(tǒng)計 7.通過置信度分析計算調(diào)查誤差 七、客戶細分與精確營銷 無差別的大眾媒體營銷已經(jīng)無法滿足零和的市場環(huán)境下的競爭要求。精確營銷是現(xiàn)在及未來的發(fā)展方向，而客戶細分是精確營銷的基礎(chǔ)。 1.精確營銷大趨勢　　　　 2.客戶細分的價值　　　　　　　 3.客戶細分與“1對1營銷”的區(qū)別 4.基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的細分介紹 5.基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的細分的幾種方法 6.客戶數(shù)據(jù)庫分析的RFM指標(biāo) 7.顧客的價值(VOC)測量　　8.基于聚類細分方法的演練　　　 9.細分結(jié)果的應(yīng)用 八、商業(yè)預(yù)測技術(shù) 預(yù)測是企業(yè)重要的決策依據(jù)，企業(yè)通過預(yù)測技術(shù)可以估計下一季度、年度的市場規(guī)模、市場占有率、銷售量等。 1.預(yù)測模型的類型概述　　　　　　　　　　　　　　　2.如何選擇合適的預(yù)測模型 3.基于時間序列的一元回歸預(yù)測，例如 i. 如何預(yù)測公司明年、后年的營業(yè)收入　　　　　　　ii. 如何預(yù)測新年度生產(chǎn)成本 4.多元回歸分析：如何分析多個因素對目標(biāo)值的影響程度，包含 i.如何建立多變量業(yè)務(wù)預(yù)測模型　　　　　　　　　　 ii.如何評估業(yè)務(wù)模型的有效性 iii.企業(yè)外部變量(例如經(jīng)濟宏觀數(shù)據(jù))的選擇和過濾　 iv.季節(jié)因素的時間序列回歸分析 5.回歸分析演練：如何預(yù)測新市場的規(guī)模及制定發(fā)展目標(biāo)

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