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[突破]性[快速]改善的圣經(jīng)

開(kāi)課地點(diǎn): 上海
授課時(shí)間: 2天
授課顧問(wèn): 劉老師
開(kāi)課時(shí)間: 2014-06-26
市場(chǎng)報(bào)價(jià): 3000
購(gòu)買(mǎi)價(jià)格: 2400
課程排期
開(kāi)課城市 開(kāi)課日期 授課周期
  上海 2014-06-26 2天
審核時(shí)間: 我要報(bào)名2014-05-20 12:44:22
注:參加該培訓(xùn)課程,可聯(lián)系在線客服。
了解課程
  

  課程背景

  在流程優(yōu)化的眾多策略和方法中,美國(guó)質(zhì)量專(zhuān)家(Dorian Shainin)多利安.謝寧發(fā)明/整合的DOE(試驗(yàn)設(shè)計(jì)),具有簡(jiǎn)捷、效果強(qiáng)大,改進(jìn)成本低等優(yōu)點(diǎn)。結(jié)合經(jīng)典DOE方法,是解決企業(yè)經(jīng)營(yíng)生產(chǎn)中的一系列問(wèn)題尤其是復(fù)雜問(wèn)題無(wú)法替代的突破性方法。

  本課程通過(guò)大量的故事/游戲,案例/講解,討論/練習(xí)等方式,由淺入深,生動(dòng)演繹解決企業(yè)生產(chǎn)/工藝/質(zhì)量/設(shè)計(jì)乃至管理問(wèn)題的最佳途徑。

  學(xué)習(xí)對(duì)象

  質(zhì)量主管、技術(shù)/工程/研發(fā)主管、生產(chǎn)主管、各類(lèi)工程師(PE,ME,QA,SQE等)。

  課程目標(biāo)

  對(duì)企業(yè)而言,我們確保學(xué)員在培訓(xùn)完成后,大家能選用最簡(jiǎn)單、最實(shí)用、最強(qiáng)大的工具來(lái)解決實(shí)際中的質(zhì)量問(wèn)題。

  有條件的企業(yè)(尤其是內(nèi)訓(xùn)課程),可選取1個(gè)老大難問(wèn)題作為課堂討論/練習(xí)的一部分,隨著課程的結(jié)束,最終找到問(wèn)題的解決方案。

  課程內(nèi)容

  一、問(wèn)題解決的基本思路:綜述解決問(wèn)題的理念/流程和工具的最佳組合

  1.解決問(wèn)題的三大關(guān)鍵

  ---自我介紹/分組

  2.三類(lèi)問(wèn)題的解決之道

  ---選定改進(jìn)項(xiàng)目

  3.解決問(wèn)題的基本流程

  4.改進(jìn)項(xiàng)目及綠Y的確定

  5.回答學(xué)員問(wèn)題

  二、投石問(wèn)路-Multi-Vari Chert多變量分析:將大量沒(méi)有聯(lián)系的,難以處理的原因減少到一族數(shù)量較少且相關(guān)的原因[時(shí)間變量,空間變量(產(chǎn)品/過(guò)程流)或周期性變量,以鎖定紅X所在區(qū)域

  1.多變量分析原理

  ---練習(xí)1-產(chǎn)品流/過(guò)程流

  2.多變量調(diào)查計(jì)劃

  3.多變量圖形分析

  ---練習(xí)2-多變量調(diào)查計(jì)劃

  4.案例研究(1-3)

  ---提問(wèn)

  5.多變量技術(shù)在管理領(lǐng)域的應(yīng)用舉例

  三、精確定位-集中圖-當(dāng)紅X出現(xiàn)在空間變量(產(chǎn)品/過(guò)程流)時(shí),以單元或部件準(zhǔn)確地再現(xiàn)重復(fù)的缺陷

  1.集中圖的基本原理

  2.案例研究(4)

  3.回答學(xué)員問(wèn)題

  四、線索確認(rèn)【裝配件】-Camponent Search部件搜索-確定問(wèn)題是發(fā)生在裝配過(guò)程還是哪些零件以及它們之間的交互作用引起的,捕捉所有(粉)紅X及其交互效應(yīng)

  1.簡(jiǎn)單而平滑的交換技術(shù)

  ---練習(xí)3-部件搜索

  2.部件搜索應(yīng)用步驟

  ---提問(wèn)

  3.步進(jìn)式拆裝法

  4.案例研究(5-7)與軟件應(yīng)用

  5.改良后的部件搜索技術(shù)

  五、線索確認(rèn)【零部件/散裝材料】-Paired/Goup Comperisons成對(duì)(組)比較當(dāng)X出現(xiàn)在空間變量或周期性變量時(shí),或通過(guò)部件搜索發(fā)現(xiàn)紅X在某一(些)零件時(shí),以高置信度確定“好”和“差”零部件之間的重復(fù)差異,進(jìn)一步追尋具體紅X

  1.圖基檢驗(yàn)的基本原理及其廣泛應(yīng)用

  ---練習(xí)4-圖基檢驗(yàn)

  2.成對(duì)比較技術(shù)

  ---練習(xí)5-成對(duì)比較

  3.成組比較技術(shù)

  ---練習(xí)6-成組比較

  4.案例研究(8-10)與軟件應(yīng)用

  ---提問(wèn)

  5.成對(duì)(組)比較技術(shù)在管理領(lǐng)域的應(yīng)用

  六、線索確認(rèn)【零部件/散裝材料】-Process Search過(guò)程搜索當(dāng)紅X出現(xiàn)在時(shí)間變量時(shí),用8個(gè)好的和差的產(chǎn)品發(fā)現(xiàn)引起綠Y波動(dòng)的過(guò)程參數(shù)

  1.過(guò)程搜索在不同領(lǐng)域的應(yīng)用

  ---練習(xí)7-過(guò)程搜索

  2.過(guò)程搜索應(yīng)用步驟

  ---提問(wèn)

  3.案例研究(11-12)

  4.回答學(xué)員問(wèn)題

  七、確定紅X-Varialdes Search變量搜索通過(guò)以上1-5種線索生成技術(shù)后仍然有5個(gè)以上變量時(shí),進(jìn)一步變量搜索運(yùn)用指出紅X、粉紅X等,捕捉所有重要主效應(yīng)和交互影響效應(yīng),放開(kāi)所有不重要變量的公差以減少費(fèi)用

  1.變量搜索的基本原理

  ---練習(xí)8-變量搜索

  2.變量搜索的四個(gè)步驟

  ---提問(wèn)

  3.應(yīng)用變量搜索解決開(kāi)發(fā)問(wèn)題

  4.應(yīng)用變量搜索解決管理問(wèn)題

  5.案例研究(13-15)與軟件應(yīng)用

  八、確定紅X-Full Factorials全析因通過(guò)以上線索生成技術(shù)確認(rèn)變量為5個(gè)以下時(shí),進(jìn)行全析因試驗(yàn),確定紅X,粉紅X等,捕捉所有重要主效應(yīng)和交互影響效應(yīng),放開(kāi)所有不重要變量的公差以減少費(fèi)用

  1.全析因試驗(yàn)的優(yōu)點(diǎn)

  ---練習(xí)9-全析因

  2.全析因試驗(yàn)分析方法

  ---提問(wèn)

  3.全析因試驗(yàn)步驟

  4.案例研究(16-17)與軟件應(yīng)用

  九、驗(yàn)證改進(jìn)目標(biāo)- BvsC以期望的置信度確認(rèn)新的或更好的(B)產(chǎn)品/過(guò)程優(yōu)于現(xiàn)行(C)產(chǎn)品/過(guò)程

  1.風(fēng)險(xiǎn)與置信水平

  ---練習(xí)10-BvsC

  2.BvsC技術(shù)應(yīng)用步驟與樣本選擇

  ---提問(wèn)

  3.BvsC技術(shù)在工程變更/降低成本及供應(yīng)商選擇領(lǐng)域的應(yīng)用

  4.案例研究(18-19)

  十、設(shè)計(jì)優(yōu)化-Realistic Tderance Parallelogram plot不存在顯著交互作用時(shí),根據(jù)CP值要求確定紅X,(淺)粉紅X的最優(yōu)值(水平)及現(xiàn)實(shí)公差

  1.散布圖的類(lèi)型

  2.應(yīng)用散布圖建立現(xiàn)實(shí)公差

  ---練習(xí)10-散布圖與相關(guān)性

  3.案例研究(20-21)

  十一、設(shè)計(jì)優(yōu)化-RSM當(dāng)存在顯著交互作用時(shí),采用單純形法獲得(粉)紅X的最佳水平

  1.單純形法三部曲

  ---練習(xí)11-應(yīng)用散布圖建立現(xiàn)實(shí)公差

  2.案例研究(22)

  ---提問(wèn)

  十二、從實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)到統(tǒng)計(jì)過(guò)程的轉(zhuǎn)換:為了鞏固改進(jìn)成果,需要進(jìn)行統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制,但傳統(tǒng)的過(guò)程控制方法不能擔(dān)此重任,需要尋找更簡(jiǎn)單有效的方法防止倒退。

  1.正向控制-凍結(jié)過(guò)程增益

  ---提問(wèn)

  2.正向控制計(jì)劃

  3.正向控制圖

  4.預(yù)控制圖

  5.案例研究(23-25)

  十三、過(guò)程確認(rèn)-消除墨菲定律-實(shí)踐表明,部分問(wèn)題的發(fā)生不是技術(shù)問(wèn)題,而是管理不力或不當(dāng)干預(yù)

  1.過(guò)程確認(rèn)清單-DCE前

  2.過(guò)程確認(rèn)清單-DOE后

  ---練習(xí)12-設(shè)計(jì)過(guò)程確認(rèn)清單

  3.更新FMEA經(jīng)驗(yàn)庫(kù)

  ---提問(wèn)

  4.納入定期審核

  師資力量

  劉老師

  中國(guó)培訓(xùn)網(wǎng)高級(jí)講師

  國(guó)內(nèi)知名大學(xué)MBA,6Sigma 黑帶、高級(jí)培訓(xùn)師、資深顧問(wèn)。

  【工作經(jīng)歷】

  2001 年至今:主要從事現(xiàn)場(chǎng)質(zhì)量管理與快速突破性改善、六西格瑪、DOE、QFD、五大工具、問(wèn)題分析與解決等方面的培訓(xùn),以及 ISO/TS16949、AS9100 、VDA等方面的培訓(xùn)和咨詢(xún)。

  1994-2001:曾在數(shù)家跨國(guó)公司歷任質(zhì)量經(jīng)理、制造經(jīng)理、產(chǎn)品開(kāi)發(fā)經(jīng)理等職務(wù),在質(zhì)量管理、供應(yīng)鏈管理、物流管理等方面積累了大量理論和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn);

  后在某知名咨詢(xún)公司任生產(chǎn)及質(zhì)量的項(xiàng)目經(jīng)理,在企業(yè)質(zhì)量、現(xiàn)場(chǎng)改進(jìn)方面擁有大量實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)。

  【擅長(zhǎng)領(lǐng)域及長(zhǎng)期客戶(hù)】

  多年來(lái)主要為世界 500 強(qiáng)企業(yè)以及國(guó)內(nèi)優(yōu)秀成長(zhǎng)型企業(yè)提供培訓(xùn)和咨詢(xún),包括:

  電子及光通訊行業(yè):愛(ài)立信、日立、西門(mén)子、NEC、EPCOS、IMP半導(dǎo)體、舜宇集團(tuán)、雪佛龍-飛利浦、固锝電子、大華股份、光圣科技、利奧電池---

  汽車(chē)、工程機(jī)械及航天航空:卡特彼勒、小松(KOMATSU)、伊頓(EATON)、中聯(lián)重科、奇瑞汽車(chē)、江鈴汽車(chē)、格特拉克、柳州通用五菱、比亞迪、 鄭州宇通集團(tuán)、上海薩克斯、德?tīng)柛!⒀愉h偉世通、李爾汽車(chē)部件、江陰貝卡爾特、江蘇興達(dá)、耀華-皮爾金頓、京西重工、中聯(lián)重科、中鐵五局、聯(lián)合汽車(chē)電子、虎伯拉鉸接系統(tǒng)、博格華納、采埃孚倫福德汽車(chē)系統(tǒng)、麥格納唐納利、WPP、申雅密封、西川(NISHKAWA)、NSK-AKS、東洋輪胎---

  醫(yī)藥/化工/紡織行業(yè):Abbott、賽諾菲圣德拉堡、蘇州住友、住友-貝克、NOK、江漢石油、德俊集團(tuán)、上海高分子材料研究所、梅特勒托利多---

  等國(guó)內(nèi)外知名企業(yè),致力于推廣質(zhì)量問(wèn)題突破性改善方法及世界級(jí)管理模式在組織內(nèi)的有效應(yīng)用。

  【授課形式】

  知識(shí)講解、案例分析討論、角色演練、小組討論、互動(dòng)交流、游戲感悟、頭腦風(fēng)暴、強(qiáng)調(diào)學(xué)員參與。

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