精益六西格瑪黑帶升級10天班
| 開課地點: |
深圳 |
| 授課時間: |
2012年12月10日至2012年12月14日 |
| 授課顧問: |
Jack |
| 開課時間: |
2012-12-10 |
| 市場報價: |
0
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| 購買價格: |
0 |
| 審核時間: |
我要報名2012-11-06 11:19:27 |
了解課程
學習對象
參加對象:制造業(yè)中制造流程的管理人員;管理制造流程改善的項目綠帶和黑帶候選人;精益和六西格瑪負責人
課程目標
【課程背景】
黑帶的候選人是在基層受尊重并經(jīng)過技術培訓充分了解業(yè)務流程的人員。候選人不需要有統(tǒng)計學和工程技術方面的背景,但應該具備大學數(shù)學和定量分析方面的知識基礎。黑帶的候選人需要經(jīng)過廣泛的工作經(jīng)驗和專業(yè)訓練,因為他們需要在短時期內掌握大量不同的技術工具,必須強調的先決條件是對統(tǒng)計方法的學習,并將這些新的知識和技術工具與自己以往的經(jīng)驗結合起來,運用到項目實施中,他們應該在企業(yè)革新的過程中積極投入并有組織和激勵團隊共同排除困難,有堅持不懈地完成項目的能力和決心。他們必須完成16
小時的理論培訓。
【課程收益】
培養(yǎng)組織能力,激勵能力,項目管理技術和數(shù)理統(tǒng)計診斷能力的精益六西格瑪黑帶專家;
提供必須的管理工具,軟件工具包和操作技巧;
通過黑帶的精益六西格瑪項目實施提供咨詢服務;
黑帶認證,軟件工具包,項目咨詢三位一體的培訓效果。
課程內容
【課程大綱】
簡單回歸
定義并計算相關系數(shù)
討論相關性及因果關系
繪制并分析擬合直線圖
介紹回歸分析的基本知識
使用回歸分析技術建立數(shù)學預測模型
評審回歸分析的風險
多元回歸
多元回歸的使用時機
相關矩陣(correlationmatrix)”
擬合直線圖
逐步回歸
最佳子集(BestSubsets)
回歸(Regression)
回歸分析
殘差分析
LackofFit的修正
多元方差分析
研究穩(wěn)定性
研究形狀
研究離散度
研究中心趨勢
簡單實驗
實驗設計的概念
實驗設計的關鍵術語
處理噪音變量的方法
單因子法(OFAT)
全因子實驗
2k因子實驗
設計并分析2k因子設計
使用方差檢驗(ANOVA)
使用影響圖EffectsPlots
圖表和殘差圖
實驗的有效性的方法
實驗設計計劃的工作路徑
實驗設計計劃
提供處理噪音變量的指導
對推論空間及實驗有效性提供深層了解
介紹實驗計劃的路徑圖
全因子實驗設計
回顧2k因子設計的整體概念
建立標準順序設計
設計并分析2k因子設計
使用ANOVA
使用效應圖(EffectsPlots)
圖表及殘差圖(ResidualPlots)
在設計中采用中心點(Centerpoints)
在2k因子設計中應用區(qū)組劃(Blocking)
部分因子實驗設計
為何執(zhí)行部分因子設計?
因子設計
½設計
別名
部分因子實驗設計與Minitab
實驗設計選項
其他部分因子設計考慮事項
精益和IE改進工具
ECRSI
快速轉換
拉動系統(tǒng)
學員項目發(fā)表與老師評價
總結和行動計劃
屬性數(shù)據(jù)試驗設計
回顧缺陷(Defects-不合格項)和不良品(Defectives--不合格品)的不同
介紹對計數(shù)型響應變量合適的DOE
說明數(shù)據(jù)轉換可降低每個實驗組合(treatmentcombination)的抽樣大小
實例講解
多響應優(yōu)化RSM
響應曲面方法論(RSM)
一維(1
師資力量
備注信息