六西格瑪注冊綠帶培訓班

開課地點：	北京
授課時間：	2011年8年22-26日
授課顧問：	文放懷
開課時間：	2011-8-22
市場報價：	0
購買價格：	0
審核時間：	我要報名2011-05-27 09:19:44

　　

學習對象

各級各類管理人士和工程師

課程目標

本課程可以提高企業(yè)和個人核心競爭力

課程內容

培訓時間：5天，5


元/人 培訓老師：國際精益六西格瑪專家協(xié)會（ILSSP)專家及ASQ認證黑帶大師 I 六西格瑪管理概論 A. 六西格瑪管理的發(fā)展 1.六西格瑪?shù)钠鹪春桶l(fā)展 了解六西格瑪?shù)钠鹪�，理解質量大師（朱蘭、戴明、休哈特等）的質量理念；六西格瑪管理的演變過程；識別組織為何使用六西格瑪，六西格瑪與其他管理模式之間的關系。（理解） 2.六西格瑪解決問題的邏輯 識別企業(yè)的關鍵績效指標和業(yè)績驅動因素，平衡記分卡、績效指標與至上而下的業(yè)務流程改進。 (理解) B. 六西格瑪管理的概念和核心理念 1.六西格瑪管理的概念 掌握六西格瑪?shù)幕�本概念，了解其統(tǒng)計意義和管理意義。（理解） 2.六西格瑪?shù)暮诵睦砟? 掌握六西格瑪?shù)暮诵睦砟詈蛢r值觀。（理解） C. 六西格瑪管理的組織和推進 1.六西格瑪管理領導力與戰(zhàn)略 掌握六西格瑪管理實施中高層領導的作用，六西格瑪與企業(yè)戰(zhàn)略。（理解） 2.六西格瑪管理的組織結構 掌握實施六西格瑪管理需要建立的基礎架構和條件，組織各部分的角色（高層領導團隊、倡導人、資深黑帶、黑帶、綠帶等）和作用。（理解） 3.六西格瑪管理的推進步驟 掌握六西格瑪實施的主要階段和步驟，各階段的特點、主要內容等。（理解） 4.六西格瑪項目管理 掌握六西格瑪項目管理的基本原則、意義和作用。（理解） D．六西格瑪管理方法論 1.六西格瑪改進的模式——DMAIC 掌握DMAIC解決問題的基本邏輯和流程，各階段的主要內容，與其他持續(xù)改進思想之間的關系。（理解） 2.六西格瑪設計的模式 了解六西格瑪設計的基本思想，描述并區(qū)別DMADOV（定義、 測量、分析、設計、驗證）識別它們如何與DMAIC相聯(lián)系及在DFSS的設計階段如何全程跟進幫助改進最終產品和過程。（理解） E．精益六西格瑪 1.精益生產的產生及發(fā)展 了解精益生產的產生和精益的思想，掌握一些概念，例如價值鏈、看板、拉動系統(tǒng)等。（理解） 2.精益生產的核心理念 了解精益生產的核心理念，掌握增值作業(yè)和非增值作業(yè)，識別在過量庫存、空間、測量檢測、重復工作、運輸和倉儲等方面的浪費。（理解） 3.精益生產與六西格瑪?shù)娜诤? 了解如何將精益的工具融入六西格瑪問題解決的基本框架之中。（理解） II 六西格瑪—界定 (25個問題) A. 六西格瑪與過程管理 1.過程要素 定義并描述過程構成和界限。識別過程如何跨越不同的職能部門，如何實現(xiàn)過程改進。(分析) 2.過程負責人和相關方 識別過程的所有者，內部和外部顧客以及其他相關方。（應用） 3.價值鏈與價值流圖 了解價值、價值鏈和價值流圖及價值流圖的作用。 （應用） B. 改進機會確定 1.識別顧客 能在一個具體的項目中識別和區(qū)分內部和外部顧客并能說明項目如何影響顧客。 (應用) 2.收集顧客數(shù)據 使用多種方法收集顧客反饋（如調查、焦點小組、訪問、觀察)并能區(qū)分這些方法有效的主要因素；審查調查中的問題以減少模糊不清和偏差。（應用） 3.分析顧客信息和顧客滿意度評價 使用圖表、統(tǒng)計等定量方法以及定性的方法來分析顧客的反饋，識別顧客的關鍵需求，了解顧客滿意度評價的簡單方法。（分析） 4.轉化顧客需求 幫助將顧客需求轉化為項目目標，包含關鍵質量特性 (CTQ) 特征和要求的描述。使用顧客的聲音分析工具如質量功能展開（QFD）把顧客要求轉化為績效測量指標。(分析) 5.水平對比（Benchmarking） 了解水平對比的目的和簡要步驟，了解如何使用水平對比確定改進機會。（理解） C. 六西格瑪項目管理 1.六西格瑪項目選擇 了解六西格瑪項目選擇的原則和流程，項目選擇主要考慮的因素。（理解） 2.六西格瑪項目范圍界定-SIPOC 使用排列圖、流程圖等，進一步界定項目，使用SIPOC圖界定項目的范圍。（應用） 3.項目目標 掌握項目目標的確定方法，包括基線和改進目標，目標評價的SMART原則。（應用） 4.六西格瑪過程績效度量指標 確定項目測量指標(如質量、周期時間、成本)以及與“顧客的聲音”有關的關鍵項目指標的設定；關鍵質量特性CTQ的樹圖展開；如何建立測量指標；如何根據排列圖法或其他方法確定關鍵過程輸出變量。計算過程績效指標，如單位缺陷數(shù) (DPU)、流通合格率(RTY)、劣質成本 (COPQ)、百萬機會缺陷數(shù)(DPMO) 西格瑪水平等。 （應用） 5.六西格瑪項目選擇需注意的問題 了解六西格瑪項目選擇的誤區(qū)，常見的問題以及如何避免。（應用） 6.六西格瑪項目效益預估和風險分析 了解六西格瑪項目效益的評價方法，描述項目風險分析的目的和意義, 包括資源、財務及對顧客和利益相關方的影響等。（應用） 7.六西格瑪項目立項表和計劃 定義并描述項目立項表（特許任務書）的要素、項目計劃方法、項目文檔要求。(應用) 8.六西格瑪項目團隊建設 掌握團隊的組建和授權； 了解團隊發(fā)展階段、 團隊動力與績效、 團隊工具。（應用） 9.六西格瑪項目監(jiān)控與促進變革 了解六西格瑪項目審核和監(jiān)控的必要性，總結項目經驗教訓，如何通過六西格瑪項目轉變思維方式和促進管理變革。（應用） D. 六西格瑪項目管理工具 會選擇和使用界定階段常用的管理和計劃工具，如：親和圖、關聯(lián)圖、樹圖、優(yōu)先矩陣圖、矩陣圖、過程決策程序圖法(PDPC)、 活動網絡圖。 (應用) III 六西格瑪—測量 A. 過程分析和文檔 1.流程圖 掌握繪制流程圖的方法，進行作業(yè)定義，制定流程的作業(yè)指導書、工作說明等。(分析) 2.因果圖與因果矩陣 會繪制因果圖和因果矩陣。使用因果圖和因果矩陣確定關鍵的過程輸入與輸出。（分析） 3.過程輸入與輸出 過程輸入與輸出變量的測量，如何量化。（分析） B. 概率與數(shù)理統(tǒng)計基礎 1.概率論基礎知識 描述和應用一些基本概念，比如獨立性、不相容、乘法法則等。（應用） 2.隨機變量及分布 掌握隨機變量的類型、統(tǒng)計分布、概率密度函數(shù)等概念。（應用） 3.數(shù)學期望、均值與方差 掌握數(shù)學期望、均值、方差、標準差等概念。 （應用） 4.常用的離散分布 掌握常用的幾個離散分布：超幾何分布、二項分布和泊松分布。（應用） 5.常用的連續(xù)分布 掌握常見的幾個連續(xù)分布：正態(tài)分布、指數(shù)分布等。（應用） 6.中心極限定理 理解中心極限定理，并且理解其在統(tǒng)計推斷應用中的意義。（應用） 7.統(tǒng)計量與抽樣分布 區(qū)分量化（描述性的）和分析（推斷性的）研究；區(qū)分總體參數(shù)和樣本統(tǒng)計量；掌握常用統(tǒng)計量的分布。 (應用) 8.點估計和區(qū)間估計 掌握點估計和區(qū)間估計的概念，了解常用參數(shù)的點估計和區(qū)間估計方法。（應用） C. 收集和歸納數(shù)據 1.數(shù)據類型和測量尺度 識別和區(qū)分連續(xù)的數(shù)據（計量值）和離散的數(shù)據（計數(shù)值）。 定義和應用名義上的、順序上的、間隔的和比率測量尺度。(應用) 2.數(shù)據收集方法 定義并應用收集數(shù)據的方法，比如檢查單、編碼數(shù)據等。（應用） 3.抽樣方法 定義并應用抽樣方法：如隨機抽樣法、分層抽樣法、樣本同質性等。 (應用) 4.描述性統(tǒng)計方法 定義、計算、解釋離散和集中趨勢的量度，構建并解釋頻率分布和累計頻率分布。(應用) 5.數(shù)據的圖示方法 通過構建、應用、解釋圖形和圖表來詮釋事物之間的關系。如：莖葉圖、箱線圖、運行圖、散點圖、排列圖等；通過構建、應用、解釋諸如直方圖、正態(tài)概率圖來解釋分布狀態(tài)。(綜合) D. 測量系統(tǒng)分析 1.基本概念 掌握測量系統(tǒng)的構成，分析的基本概念，包括重復性和再現(xiàn)性(GR&R)、測量的相關性、偏倚、線性、百分比符合、精度/容差 (P/T)等。 (評估) 2.測量系統(tǒng)的重復性與再現(xiàn)性 計算、分析和解釋測量系統(tǒng)的重復性與再現(xiàn)性。（評估） 3.屬性值數(shù)據一致性分析 計算、分析和解釋屬性值測量系統(tǒng)的一致性。(評估) E. 過程能力和績效 1.過程統(tǒng)計控制狀態(tài) 了解過程統(tǒng)計控制狀態(tài)的含義和對過程能力分析的意義，驗證穩(wěn)定性和正態(tài)性。（評估） 2.過程能力和過程績效 識別、描述并應用設計和開展過程能力研究的要素，包括識別特性、識別規(guī)范或容差，擬定抽樣計劃。解釋過程能力和過程績效的概念。（評估) 3.過程能力指數(shù)Cp與Cpk 定義、選擇、計算Cp 和 Cpk, 并評價過程能力。（評估) 4.過程能力指數(shù)Cpm 了解過程能力指數(shù)Cpm。（理解） 5.過程績效指數(shù)Pp與Ppk 定義、選擇并計算Pp、Ppk、Cpm,并評價過程績效。(評估) 6.過程能力指數(shù)與缺陷率的關系 基于正態(tài)分布理解過程能力指數(shù)與缺陷率的關系。（評估） 7.長期能力與短期能力 解釋長期能力和短期能力的關系。(評估) 8.屬性值數(shù)據的過程能力分析 理解單位缺陷（DPU），百萬缺陷機會缺陷數(shù)（DPMO）和西格瑪水平的關系。 (應用) IV 六西格瑪—分析 A. 過程分析概述 理解過程分析的目的和意義。（評估） B. 假設檢驗 掌握假設檢驗的基本概念，理解應用顯著性水平、檢出力、第一類錯誤和第二類錯誤；掌握均值、方差和比例的假設檢驗以及配對數(shù)據的假設檢驗。 (應用) C. 單因子方差分析 理解與單因子方差分析相關的術語并解釋得出的結果和圖示。 (應用) D. 列聯(lián)表 理解與列聯(lián)表相關的術語并解釋得出的結果和圖示。 (應用) E. 多變異分析 理解多變異研究的目的，理解產品內、產品間和時間變異的區(qū)別和聯(lián)系；應用抽樣計劃來研究最大變異源。(綜合) F. 相關分析與回歸分析 解釋相關系數(shù)及其在統(tǒng)計上的顯著性，認識相關性和因果關系之間的區(qū)別；解釋一元簡單線性回歸方程及其在統(tǒng)計上的意義；使用回歸模型進行估計和預測。（評估） G. 精益分析工具 1.流程分析 掌握流程分析的目的和主要的工具。（應用） 2.作業(yè)時間分析 掌握節(jié)拍時間的概念和應用，掌握工作研究（時間和動作研究）方法及其應用。（分析） 3.設備管理分析-全面生產維護（TPM） 掌握TPM的思想和實施步驟，計算、分析OEE。（評估） V 六西格瑪—改進和控制 A. 改進方法概述 了解改進階段的主要工作和可能用的工具和技術，了解創(chuàng)造性思維工具和方法。（應用） B. 試驗設計 (DOE)基礎 1.試驗設計中的基本術語 了解試驗設計的基本思想和基本術語。 （應用） 2.試驗設計的基本原則 了解試驗設計的基本原則和要求，理解隨機化、區(qū)組化等。（應用） 3.試驗設計的類型 了解試驗設計的主要類型，包括全因子、部分因子和響應曲面分析。（理解） 4.試驗設計的基本步驟 了解試驗設計的基本步驟和每一步的要求。（應用） C. 全因子設計簡介 掌握二水平全因子試驗的特點，解釋要因和交互作用圖，解釋22設計的分析結果。 (應用) D. 精益改進工具 了解改進階段常用的精益工具，包括：看板與可視化管理、5S、定置管理、布置改進（U 型 ）、快速換型-SMED 等。(應用) E. 改進方案驗證、評價與實施 1.改進方案的驗證 掌握改進方案的驗證方法，包括通過F檢驗、t檢驗、測量系統(tǒng)改進后分析能力、過程能力改進后重新分析等。（綜合） 2.改進方案的評價與實施 掌握改進方案的評價需要考慮的因素、常用的評價方法，如決策矩陣、力場分析等，改進方案的實施策略。(應用) VI 控制 A. 控制階段概述 了解控制階段的主要工作，包括過程改進成果的文件化、建立過程控制計劃、如何實施持續(xù)的過程測量和控制。（應用） B. 常規(guī)控制圖 1.控制圖的基本概念 描述統(tǒng)計過程控制的目的和作用,分辨隨機原因和特殊原因，定義并描述如何使用合理分組。（分析） 2.計量控制圖 識別、選擇、構建并應用下列控制圖： 均值-極差、均值-標準差、單值-移動極差，解釋控制圖并應用計量值控制圖的判定準則來區(qū)分普通和特殊的影響因素。(分析) 3.計數(shù)控制圖 識別、選擇、構建并應用下列控制圖：p、np、c和u圖，解釋控制圖并應用計數(shù)值控制圖的判定準則來區(qū)分普通和特殊的影響因素。(分析) C. 精益控制工具 了解控制階段常用的工具，包括防錯、標準化作業(yè)等。（應用） D. 六西格瑪項目總結和成果評審 了解六西格瑪項目成果的總結、評審、項目的移交的過程和要求。（應用） VII 六西格瑪設計簡介 A. 六西格瑪設計概述 簡要了解六西格瑪設計的基本思想、技術路線；理解并行質量工程在六西格瑪設計中的應用。（理解） B. 質量功能展開 了解質量功能展開（QFD）的主要用途，了解質量屋的構成。（理解） C. FMEA簡介 了解失效模式和效應分析（FMEA）的主要用途、類型，了解質量屋的構成。（理解） 附錄：知識點評價 在大綱中除了知識點，還列出了每個知識點應該掌握的程度。根據布魯姆目標分類學和ASQ知識體系劃分方法，將認知水平劃分六個層次，從易到難。供閱讀知識大綱時參考。 記憶 (了解水平) 能夠記憶或認識術語、定義、事實、概念、材料、模式、順序、方法和原理等。 理解 (理解水平) 能夠閱讀和理解所描述的內容、報告、表格、圖表、說明和規(guī)則等。 應用 (應用水平) 知道在何時以及如何使用概念、程序、方法、公式、規(guī)則、原理等。 分析 (分析水平) 能夠將信息分解成小的要素并識別各要素之間的相互聯(lián)系以及它們的組織方式；從一個復雜的的場景中識別出次級因素或數(shù)據。 評估 (評估水平) 將建議和特殊的標準對比，能夠對建議的概念、解決方案等的價值做出判斷。 創(chuàng)建(綜合水平) 能夠將要素或組成部分整合成一個整體，并顯示出之前并不明顯的模式或結構；從一個復雜的集合中識別出可以深入調查的數(shù)據、信息得出支持性的結論。

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