DOE培訓(xùn)班

開(kāi)課地點(diǎn)：	深圳
授課時(shí)間：	2010年8月19-20日
授課顧問(wèn)：	文放懷
開(kāi)課時(shí)間：	2010-8-19
市場(chǎng)報(bào)價(jià)：	0
購(gòu)買(mǎi)價(jià)格：	0
審核時(shí)間：	我要報(bào)名2010-08-06 16:56:55

　　

學(xué)習(xí)對(duì)象

各級(jí)各類(lèi)管理人士和工程師

課程目標(biāo)

本課程課題提高企業(yè)和個(gè)人的核心競(jìng)爭(zhēng)力

課程內(nèi)容

學(xué)員上課須知： 請(qǐng)帶來(lái)你認(rèn)為工作中最難解決的問(wèn)題，最好能夠提供翔實(shí)的數(shù)據(jù)來(lái)上課最好，請(qǐng)把你的主要工藝過(guò)程的關(guān)鍵參數(shù)，需要優(yōu)化的工藝過(guò)程告訴我們，我們現(xiàn)場(chǎng)提供實(shí)際解決方案！ DOE概論 試驗(yàn)設(shè)計(jì)基礎(chǔ) 1、基本術(shù)語(yǔ) 因子（Factor）:可控因子、非可控因子 水平及處理(Level and Treatment) 試驗(yàn)單元 2、 基本原則 重復(fù)試驗(yàn): 隨機(jī)化: 劃分區(qū)組： 3、必要性 單因子輪換法缺點(diǎn): 全因子試驗(yàn)法缺點(diǎn): 試驗(yàn)設(shè)計(jì)優(yōu)點(diǎn)： 4、 類(lèi)型 因子試驗(yàn)設(shè)計(jì): 響應(yīng)曲面： 混料設(shè)計(jì): 穩(wěn)健參數(shù)設(shè)計(jì)（田口參數(shù)設(shè)計(jì)） : 5、試驗(yàn)設(shè)計(jì)的策劃與安排 部分實(shí)施因子設(shè)計(jì): 篩選。 全因子試驗(yàn)設(shè)計(jì): 全面分析。 響應(yīng)曲面法或穩(wěn)健參數(shù)法: 求最優(yōu)設(shè)置。 6、試驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本步驟及流程 計(jì)劃階段: 實(shí)施階段: 分析階段: 全因子試驗(yàn)設(shè)計(jì) 1什么是全因子試驗(yàn)設(shè)計(jì) 2 全因子DOE目標(biāo) 3因子和水平組合(1) 4選擇因子水平 5三因子全因子設(shè)計(jì) 課堂練習(xí) 用MINITAB創(chuàng)建全因子實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì) Step 1 第1步 Step 2第2步 Step 3 第3步 Step 4第四步 Step 5第五步 Step 6第六步 Step 7第七步 課堂練習(xí) 5、 復(fù)制和隨機(jī) Step 1 第1步 Step 2第2步 Step 3 第3步 Step 4第四步 Step 5第五步 Step 6第六步 Step 7第七步 課堂練習(xí) 6、 隨機(jī)化-實(shí)驗(yàn)的保證 7、 假設(shè) 分析全因子實(shí)驗(yàn)的假設(shè) 獨(dú)立 獨(dú)立性事項(xiàng) 獨(dú)立性測(cè)試 測(cè)試獨(dú)立性 正態(tài)性 正態(tài)測(cè)試(1) 正態(tài)測(cè)試(2) 正態(tài)假設(shè)測(cè)試的步驟 正態(tài)測(cè)試的圖形化方法(1 正態(tài)性檢驗(yàn) 等方差 等方差測(cè)試 等方差假設(shè)測(cè)試步驟 殘差假設(shè)測(cè)試 正交設(shè)計(jì)的重要性 正交設(shè)計(jì)類(lèi)型 8、 主效應(yīng) 和 交互效應(yīng) 效應(yīng)定義 構(gòu)建實(shí)驗(yàn) Step 1 第1步 Step 2第2步 Step 3 第3步 Step 4第四步 Step 5第五步 Step 6第六步 Step 7第七步 課堂練習(xí) 9、實(shí)施全因子實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的步驟 • Step 1: 描述實(shí)際問(wèn)題和實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo) • Step 2: 描述因子和水平值 • Step 3: 決定適當(dāng)?shù)臉颖敬笮? 給定a and b 風(fēng)險(xiǎn) • Step 4: 用MINITAB創(chuàng)建一個(gè)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì). 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)表上的運(yùn)行應(yīng)隨機(jī). • Step 5: 實(shí)施實(shí)驗(yàn) • Step 6: 全模型實(shí)驗(yàn)分析 • Step 7: 簡(jiǎn)化模型 • Step 8: 檢查是否違反假設(shè) • Step 9: 用圖形分析決定保留項(xiàng)的最優(yōu)設(shè)置 • Step 1
: 計(jì)算每項(xiàng)的能解釋的變差比例 (epsilon square) • Step 11: 重復(fù)實(shí)驗(yàn)優(yōu)化條件以驗(yàn)證結(jié)果 • Step 12: 最終報(bào)告 1
、全因子案例研究 課堂練習(xí) • 打開(kāi)文件 : W3 2k 4 factor exercise.MTW. • 最大化輸出變量值 • 4 factors at 2 水平 each , 你使用 2k 方法 • 分組練習(xí) • 按步驟執(zhí)行 13 steps • 準(zhǔn)備報(bào)告 分組模擬飛機(jī)試驗(yàn) 11、模塊回顧 部分因子試驗(yàn)設(shè)計(jì) 1、 部分因子設(shè)計(jì)和篩選 模塊目標(biāo) 為什么要學(xué)習(xí)部分因子實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì) 什么是部分實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì) 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)思考 部分DOE術(shù)語(yǔ) 2、 如何減少實(shí)驗(yàn)的次數(shù) 篩選DOE特點(diǎn) 篩選設(shè)計(jì) 需要篩選 高階交互作用 隱藏的設(shè)計(jì)成本增長(zhǎng) 課堂練習(xí) 3、 混雜與實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)分辨精度 實(shí)驗(yàn)步驟 23 設(shè)計(jì)第一步 第二步 第三步 第四步 為什么要選擇ABC高階交互項(xiàng) 其他混雜項(xiàng) 分辨度 24-1分辨度設(shè)計(jì) 分辨度表 MININTAB分辨度表 部分因子設(shè)計(jì) 部分設(shè)計(jì)標(biāo)記方法 混雜設(shè)計(jì)練習(xí) 其他混雜設(shè)計(jì)練習(xí) 23-1立方圖 24-1立方圖 4、部分因子實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)選擇 設(shè)計(jì)選擇什么 考慮經(jīng)濟(jì)性 圖解說(shuō)明 選擇一個(gè)設(shè)計(jì) 4、 用MINITAB進(jìn)行部分因子和篩選實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì) 用MINITAB建立25-1部分因子設(shè)計(jì)第一步 第二步 第三步 第四步 第五步 2K部分因子實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)步驟 第一步：確定實(shí)際問(wèn)題和實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo) 第二步：確定重要的因子數(shù)和水平數(shù) 第三步：決定適當(dāng)?shù)臉颖敬笮? 中心點(diǎn)個(gè)數(shù)，給定a and b 風(fēng)險(xiǎn) 第四步：用MINITAB創(chuàng)建一個(gè)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì). 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)表上的運(yùn)行應(yīng)隨機(jī). 第五步：實(shí)施實(shí)驗(yàn) 第六步：全模型實(shí)驗(yàn)分析 第七步：刪減模型 第八步：檢查是否違反假設(shè)檢驗(yàn) 第九步：圖形分析確定最佳設(shè)計(jì) 第十步：計(jì)算每項(xiàng)的能解釋的變差比例 (epsilon square) 第十一步：創(chuàng)建預(yù)測(cè)方程 第十二步：通過(guò)復(fù)制的最佳條件驗(yàn)證結(jié)果 第十三步：最終報(bào)告 25-1因子實(shí)驗(yàn)練習(xí) 部分因子實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)練習(xí)（1） 部分因子實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)練習(xí)（2） 部分因子實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)練習(xí)（3） 部分因子實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)練習(xí)（4） 部分因子實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)練習(xí)（5） 部分因子實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)練習(xí)（6） 部分因子實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)練習(xí)（7） 部分因子實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)練習(xí)（8） 5、 模塊回顧 中心點(diǎn)試驗(yàn)設(shè)計(jì) 1、模塊目標(biāo) 2、為什么要學(xué)習(xí)中心點(diǎn)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì) 3、什么是中心點(diǎn) 4、22案例研究 5、DOE方差分析 6、3D曲面圖設(shè)定第一步 7、3D曲面圖設(shè)定第二步 8、3D曲面圖 9、中心點(diǎn)與曲線性 1
、中心點(diǎn)代碼化 11、23中心點(diǎn)代碼化 12、設(shè)定22DOE中心點(diǎn)第一步 13、設(shè)定22DOE中心點(diǎn)第二步 14、增加中心點(diǎn)數(shù)據(jù) 15、注意中心點(diǎn)的安排 16、有中心點(diǎn)的方差分析 17、2K全因子加中心點(diǎn)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)13步驟： 第一步：確定實(shí)際問(wèn)題和實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo) 第二步：確定重要的因子數(shù)和水平數(shù) 第三步：決定適當(dāng)?shù)臉颖敬笮? 給定a and b 風(fēng)險(xiǎn) 第四步：用MINITAB創(chuàng)建一個(gè)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì). 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)表上的運(yùn)行應(yīng)隨機(jī). 第五步：實(shí)施實(shí)驗(yàn) 第六步：全模型實(shí)驗(yàn)分析 第七步：刪減模型 第八步：檢查是否違反假設(shè)檢驗(yàn) 第九步：圖形分析確定最佳設(shè)計(jì) 第十步：計(jì)算每項(xiàng)的能解釋的變差比例 (epsilon square) 第十一步：創(chuàng)建預(yù)測(cè)方程 第十二步：通過(guò)復(fù)制的最佳條件驗(yàn)證結(jié)果 第十三步：最終報(bào)告 18、中心點(diǎn)實(shí)驗(yàn)案例研究 19、中心點(diǎn)實(shí)驗(yàn)課程練習(xí) 2
、模塊回顧 區(qū)組試驗(yàn)設(shè)計(jì) 1、模塊目標(biāo) 2、為什么要學(xué)習(xí)區(qū)組化實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì) 3、什么是區(qū)組化 4、圖形化23區(qū)組實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì) 5、區(qū)組化實(shí)驗(yàn)案例研究 6、為什么要區(qū)組化實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì) 7、用MINITAB進(jìn)行22區(qū)組化試驗(yàn)設(shè)計(jì)第一步 8、用MINITAB進(jìn)行22區(qū)組化試驗(yàn)設(shè)計(jì)第二步 9、區(qū)組化與混雜 1
、2K全因子區(qū)組化實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)14步驟： 第一步： 第二步： 第三步 第四步：Identify the Blocking Variable and determine the number of blocks確定區(qū)組變量，確定區(qū)組數(shù)。 第五步： …………………………………. 第十三步： 第十四步： 其他步驟同前13步驟，只有第四步為新增加的。 11、區(qū)組實(shí)驗(yàn)案例研究 12、區(qū)組加中心點(diǎn)案例研究 13、區(qū)組實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)課程練習(xí) 14、模塊回顧 響應(yīng)曲面試驗(yàn)設(shè)計(jì) 1什么是響應(yīng)曲面試驗(yàn)設(shè)計(jì) 2如何進(jìn)行響應(yīng)曲面試驗(yàn)設(shè)計(jì) 3響應(yīng)曲面試驗(yàn)設(shè)計(jì)結(jié)果分析 4響應(yīng)曲面試驗(yàn)設(shè)計(jì)案例研究 混料試驗(yàn)設(shè)計(jì) 1什么是混料試驗(yàn)設(shè)計(jì) 2如何進(jìn)行混料試驗(yàn)設(shè)計(jì) 3混料試驗(yàn)設(shè)計(jì)結(jié)果分析 4混料試驗(yàn)設(shè)計(jì)案例研究 田口試驗(yàn)設(shè)計(jì) 1什么是田口試驗(yàn)設(shè)計(jì) 2如何進(jìn)行田口試驗(yàn)設(shè)計(jì) 3田口試驗(yàn)設(shè)計(jì)結(jié)果分析 4田口試驗(yàn)設(shè)計(jì)案例研究 二培訓(xùn)講師 培訓(xùn)老師:國(guó)際精益六西格瑪專(zhuān)家協(xié)會(huì)(ILSSP)專(zhuān)家—Star wen先生 貝思德國(guó)際管理精益六西格瑪咨詢(xún)專(zhuān)家，精益六西格瑪黑帶大師。中國(guó)企業(yè)聯(lián)合會(huì)培訓(xùn)中心客座教授，在美的、美資PULSE、港資億利達(dá)集團(tuán)等長(zhǎng)期從事高層精益六西格瑪管理及技術(shù)管理，多年潛心研究各國(guó)外企的精益六西格瑪管理特點(diǎn)及先進(jìn)方法。主要研究方向?yàn)?SIGMA管理及其在企業(yè)中的推行策略。在外企先進(jìn)精益六西格瑪管理技術(shù)方面有較深造詣和豐富實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)。已出版專(zhuān)著《現(xiàn)代企業(yè)精益六西格瑪管理技術(shù)》、《6SIGMA精益六西格瑪管理》；《6SIMGA實(shí)戰(zhàn)》；《精益管理4部》；《6SIGMA設(shè)計(jì)實(shí)戰(zhàn)》；《服務(wù)業(yè)精益六西格瑪》等多部，即將出版《QFD實(shí)戰(zhàn)》等。曾應(yīng)深圳技術(shù)監(jiān)督局培訓(xùn)中心等多家單位之約進(jìn)行6SIGMA方面的講座和培訓(xùn)。曾參與中山毅嘉公司、德高公司、韓國(guó)友星電子、東菱凱琴集團(tuán)、深圳海光電子有限公司、國(guó)營(yíng)軍工六九二廠的精益和六西瑪項(xiàng)目實(shí)施并取得較大財(cái)務(wù)收益。 培訓(xùn)和指導(dǎo)過(guò)的企業(yè)有： 海永利電子有限公司 香港億利達(dá)電子 臺(tái)灣富士康企業(yè)集團(tuán) 日本和林電子有限公司 香港雅剛電子有限公司 中國(guó)移動(dòng)深圳有限公司 臺(tái)灣毅佳電子有限公司 美的集團(tuán) 香港德高電子有限公司 TCL金能電池 華行玩具有限公司 日本TESCOM香港有限公司 韓國(guó)三星電機(jī)公司 香港華剛電子 惠州友星電子有限公司 東菱集團(tuán) 西安西門(mén)子信號(hào)有限公司 珠海FDK電器有限公司 英國(guó)基山工具有限公司 美資青島艾默生有限公司 美資中施設(shè)備有限公司 美資珠海京瓷工具有限公司 德國(guó)埃孚倫汽車(chē)有限公司 SGS中國(guó)有限公司 香港永順泰集團(tuán) 浙江新杰克集團(tuán) 河南白象食品集團(tuán) 山東斯貝爾集團(tuán) 中建材國(guó)際貿(mào)易有限公司 安防制造（中國(guó)）有限公司 亞蘭士（中國(guó)）有限公司 廣州摩拉網(wǎng)絡(luò)科技有限公司 埃斯倍傳動(dòng)（中國(guó)）有限公司 伊莎特上海文具有限公司 信電電線有限公司 廣州立德檢測(cè)有限公司 大連環(huán)友屏蔽泵有限公司 中國(guó)移動(dòng)江門(mén)有限公司 斯比凱可生物制品有限公司 北京繼保自動(dòng)化有限公司 北京安達(dá)維爾科技有限公司 弈欣電機(jī)股份有限公司 東莞高步昭和電子廠 和林電子（深圳）有限公司 瑞欣實(shí)業(yè)（深圳）有限公司 南京梅山冶金發(fā)展有限公司 昆明醋酸纖維有限公司 NORDEX風(fēng)電有限公司 皮爾博格有色零部件有限公司 常州蘭柯四通閥有限公司 培訓(xùn)老師:國(guó)際精益六西格瑪專(zhuān)家協(xié)會(huì)(ILSSP)專(zhuān)家—David Liu先生 v 劉任翔先生David Liu v 中國(guó)卓越精益六西格瑪執(zhí)行力專(zhuān)家 v 他是中國(guó)官方質(zhì)量最高機(jī)構(gòu)-中國(guó)質(zhì)量協(xié)會(huì)六西格瑪工作委員會(huì)委員 v 中國(guó)國(guó)家認(rèn)可的六西格瑪黑帶老師 v 他是多家權(quán)威機(jī)構(gòu)黑帶大師資格。 v 率先在中國(guó)提出中小型產(chǎn)企業(yè)發(fā)展路徑圖整體解決方案 v 率先以波動(dòng)理論解釋萬(wàn)科的捐款門(mén)事件 v 多家頂尖國(guó)際咨詢(xún)機(jī)構(gòu)黑帶大師，18年工作經(jīng)驗(yàn)，12年管理咨詢(xún)經(jīng)驗(yàn) v David Liu 91年畢業(yè)于名牌大學(xué)，曾在意大利、日本多年研究制造行業(yè)企業(yè)管理技術(shù)。 v 他是全球最領(lǐng)先流程管理機(jī)構(gòu)—美國(guó)質(zhì)量協(xié)會(huì)CAQ在最核心流程持續(xù)改進(jìn)領(lǐng)域的專(zhuān)家，是美國(guó)ASQ注冊(cè)黑帶CSSBB，他是美國(guó)質(zhì)量協(xié)會(huì)會(huì)員，是杰出的流程專(zhuān)家資格-黑帶考試考官 v 國(guó)際汽車(chē)工業(yè)聯(lián)合協(xié)會(huì)AIAG黑帶老師 v 他是中國(guó)最知名培訓(xùn)機(jī)構(gòu)專(zhuān)家級(jí)核心講師 v 他是中國(guó)最知名精益六西格瑪網(wǎng)站專(zhuān)家會(huì)員 v 他榮獲中美黑帶大師學(xué)院年度最佳黑帶大師榮譽(yù) v David Liu 熟悉管理體系，擁有ISO9


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英國(guó)/美國(guó)注冊(cè)資格。 v David Liu作為專(zhuān)家，長(zhǎng)期與多家國(guó)際國(guó)內(nèi)頂尖流程六西格瑪和精益咨詢(xún)機(jī)構(gòu)合作。 v 他的咨詢(xún)客戶(hù)包括近2
多家國(guó)際5

強(qiáng)企業(yè)： v 美國(guó)建筑材料龍頭企業(yè)斯貝爾（煙臺(tái)）美德維實(shí)偉克康茂林奈克斯南京上海思沛 思佳訊通訊技術(shù)拜耳材料施爾豪馬汽車(chē)系統(tǒng)(昆山)日本三洋集團(tuán)瑞奇包裝有限公司(美國(guó)獨(dú)資) 威斯卡特工業(yè)有限公司諾蘭特移動(dòng)通訊(北京)通力電梯有限公司法國(guó)圣戈班集團(tuán)(青島)威旭(奔馳)電子(上海)等. v 中國(guó)區(qū)客戶(hù)包括: 臺(tái)達(dá)電子集團(tuán)青島海爾東軟集團(tuán)浙江新杰克集團(tuán)(縫紉機(jī)前三強(qiáng))廣東最大國(guó)營(yíng)企業(yè)粵海集團(tuán)永順泰麥芽集團(tuán)及各分公司聯(lián)想惠州基地新疆特變電工集團(tuán)中興通訊臺(tái)灣富士康萬(wàn)科物業(yè)魯能萬(wàn)達(dá)西南醫(yī)院重慶金易房產(chǎn)香港中瀚房地產(chǎn)招商銀行廣西玉柴股份集團(tuán)中國(guó)建材集團(tuán)廣州煙草集團(tuán) 我們提供企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)DOE解決方案: DOE企業(yè)內(nèi)訓(xùn) DOE企業(yè)過(guò)程參數(shù)優(yōu)化咨詢(xún) DOE企業(yè)不良率優(yōu)化解決方案 TRIZ+QFD+田口方法解決方案 謝恩方法+DFMEA+可靠性設(shè)計(jì)解決方案 三培訓(xùn)報(bào)價(jià) 培訓(xùn)時(shí)間:2days，培訓(xùn)價(jià)格:28

元/人 培訓(xùn)人數(shù)3
人以?xún)?nèi)。

師資力量

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