企業(yè)轉型升級DOE解決方案

開課地點：	溫州
授課時間：	2010-5-14
授課顧問：	文放懷
開課時間：	2010-5-10
市場報價：	0
購買價格：	0
審核時間：	我要報名2010-04-27 08:34:51

　　

學習對象

各級各類管理人士和工程師

課程目標

本課程可以提高企業(yè)和個人核心競爭力

課程內容

學員上課須知： 請帶來你認為工作中最難解決的問題，最好能夠提供翔實的數據來上課最好，請把你的主要工藝過程的關鍵參數，需要優(yōu)化的工藝過程告訴我們，我們現場提供實際解決方案！ DOE概論 試驗設計基礎 1、基本術語 因子（Factor）:可控因子、非可控因子 水平及處理(Level and Treatment) 試驗單元 2、 基本原則 重復試驗: 隨機化: 劃分區(qū)組： 3、必要性 單因子輪換法缺點: 全因子試驗法缺點: 試驗設計優(yōu)點： 4、 類型 因子試驗設計: 響應曲面： 混料設計: 穩(wěn)健參數設計（田口參數設計） : 5、試驗設計的策劃與安排 部分實施因子設計: 篩選。 全因子試驗設計: 全面分析。 響應曲面法或穩(wěn)健參數法: 求最優(yōu)設置。 6、試驗設計的基本步驟及流程 計劃階段: 實施階段: 分析階段: 全因子試驗設計 1什么是全因子試驗設計 2 全因子DOE目標 3因子和水平組合(1) 4選擇因子水平 5三因子全因子設計 課堂練習 用MINITAB創(chuàng)建全因子實驗設計 Step 1 第1步 Step 2第2步 Step 3 第3步 Step 4第四步 Step 5第五步 Step 6第六步 Step 7第七步 課堂練習 5、 復制和隨機 Step 1 第1步 Step 2第2步 Step 3 第3步 Step 4第四步 Step 5第五步 Step 6第六步 Step 7第七步 課堂練習 6、 隨機化-實驗的保證 7、 假設 分析全因子實驗的假設 獨立 獨立性事項 獨立性測試 測試獨立性 正態(tài)性 正態(tài)測試(1) 正態(tài)測試(2) 正態(tài)假設測試的步驟 正態(tài)測試的圖形化方法(1 正態(tài)性檢驗 等方差 等方差測試 等方差假設測試步驟 殘差假設測試 正交設計的重要性 正交設計類型 8、 主效應 和 交互效應 效應定義 構建實驗 Step 1 第1步 Step 2第2步 Step 3 第3步 Step 4第四步 Step 5第五步 Step 6第六步 Step 7第七步 課堂練習 9、實施全因子實驗設計的步驟 • Step 1: 描述實際問題和實驗目標 • Step 2: 描述因子和水平值 • Step 3: 決定適當的樣本大小, 給定a and b 風險 • Step 4: 用MINITAB創(chuàng)建一個實驗設計. 實驗設計表上的運行應隨機. • Step 5: 實施實驗 • Step 6: 全模型實驗分析 • Step 7: 簡化模型 • Step 8: 檢查是否違反假設 • Step 9: 用圖形分析決定保留項的最優(yōu)設置 • Step 1
: 計算每項的能解釋的變差比例 (epsilon square) • Step 11: 重復實驗優(yōu)化條件以驗證結果 • Step 12: 最終報告 1
、全因子案例研究 課堂練習 • 打開文件 : W3 2k 4 factor exercise.MTW. • 最大化輸出變量值 • 4 factors at 2 水平 each , 你使用 2k 方法 • 分組練習 • 按步驟執(zhí)行 13 steps • 準備報告 分組模擬飛機試驗 11、模塊回顧 部分因子試驗設計 1、 部分因子設計和篩選 模塊目標 為什么要學習部分因子實驗設計 什么是部分實驗設計 實驗設計思考 部分DOE術語 2、 如何減少實驗的次數 篩選DOE特點 篩選設計 需要篩選 高階交互作用 隱藏的設計成本增長 課堂練習 3、 混雜與實驗設計分辨精度 實驗步驟 23 設計第一步 第二步 第三步 第四步 為什么要選擇ABC高階交互項 其他混雜項 分辨度 24-1分辨度設計 分辨度表 MININTAB分辨度表 部分因子設計 部分設計標記方法 混雜設計練習 其他混雜設計練習 23-1立方圖 24-1立方圖 4、部分因子實驗設計選擇 設計選擇什么 考慮經濟性 圖解說明 選擇一個設計 4、 用MINITAB進行部分因子和篩選實驗設計 用MINITAB建立25-1部分因子設計第一步 第二步 第三步 第四步 第五步 2K部分因子實驗設計步驟 第一步：確定實際問題和實驗目標 第二步：確定重要的因子數和水平數 第三步：決定適當的樣本大小, 中心點個數，給定a and b 風險 第四步：用MINITAB創(chuàng)建一個實驗設計. 實驗設計表上的運行應隨機. 第五步：實施實驗 第六步：全模型實驗分析 第七步：刪減模型 第八步：檢查是否違反假設檢驗 第九步：圖形分析確定最佳設計 第十步：計算每項的能解釋的變差比例 (epsilon square) 第十一步：創(chuàng)建預測方程 第十二步：通過復制的最佳條件驗證結果 第十三步：最終報告 25-1因子實驗練習 部分因子實驗設計練習（1） 部分因子實驗設計練習（2） 部分因子實驗設計練習（3） 部分因子實驗設計練習（4） 部分因子實驗設計練習（5） 部分因子實驗設計練習（6） 部分因子實驗設計練習（7） 部分因子實驗設計練習（8） 5、 模塊回顧 中心點試驗設計 1、模塊目標 2、為什么要學習中心點實驗設計 3、什么是中心點 4、22案例研究 5、DOE方差分析 6、3D曲面圖設定第一步 7、3D曲面圖設定第二步 8、3D曲面圖 9、中心點與曲線性 1
、中心點代碼化 11、23中心點代碼化 12、設定22DOE中心點第一步 13、設定22DOE中心點第二步 14、增加中心點數據 15、注意中心點的安排 16、有中心點的方差分析 17、2K全因子加中心點實驗設計13步驟： 第一步：確定實際問題和實驗目標 第二步：確定重要的因子數和水平數 第三步：決定適當的樣本大小, 給定a and b 風險 第四步：用MINITAB創(chuàng)建一個實驗設計. 實驗設計表上的運行應隨機. 第五步：實施實驗 第六步：全模型實驗分析 第七步：刪減模型 第八步：檢查是否違反假設檢驗 第九步：圖形分析確定最佳設計 第十步：計算每項的能解釋的變差比例 (epsilon square) 第十一步：創(chuàng)建預測方程 第十二步：通過復制的最佳條件驗證結果 第十三步：最終報告 18、中心點實驗案例研究 19、中心點實驗課程練習 2
、模塊回顧 區(qū)組試驗設計 1、模塊目標 2、為什么要學習區(qū)組化實驗設計 3、什么是區(qū)組化 4、圖形化23區(qū)組實驗設計 5、區(qū)組化實驗案例研究 6、為什么要區(qū)組化實驗設計 7、用MINITAB進行22區(qū)組化試驗設計第一步 8、用MINITAB進行22區(qū)組化試驗設計第二步 9、區(qū)組化與混雜 1
、2K全因子區(qū)組化實驗設計14步驟： 第一步： 第二步： 第三步 第四步：Identify the Blocking Variable and determine the number of blocks確定區(qū)組變量，確定區(qū)組數。 第五步： …………………………………. 第十三步： 第十四步： 其他步驟同前13步驟，只有第四步為新增加的。 11、區(qū)組實驗案例研究 12、區(qū)組加中心點案例研究 13、區(qū)組實驗設計課程練習 14、模塊回顧 響應曲面試驗設計 1什么是響應曲面試驗設計 2如何進行響應曲面試驗設計 3響應曲面試驗設計結果分析 4響應曲面試驗設計案例研究 混料試驗設計 1什么是混料試驗設計 2如何進行混料試驗設計 3混料試驗設計結果分析 4混料試驗設計案例研究 田口試驗設計 1什么是田口試驗設計 2如何進行田口試驗設計 3田口試驗設計結果分析 4田口試驗設計案例研究

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