精益六西格瑪 綠帶+黑帶 公開班

開課地點：	廣州/深圳
授課時間：	2009年10月12-16日
授課顧問：	資深專家
開課時間：	2009-10-12
市場報價：	0
購買價格：	0
審核時間：	我要報名2009-09-10 11:41:34

　　

學(xué)習(xí)對象

課程目標(biāo)

精益六西格瑪綠帶認(rèn)證培訓(xùn)（1
天） 課程背景： 精益六西格瑪綠帶是直接與作為跨專業(yè)項目領(lǐng)導(dǎo)者的精益六西格瑪黑帶協(xié)作，完成指定改進(jìn)項目的實施者。因此，綠帶需要能夠使用所有精益六西格瑪工具和具備在必要時獨(dú)立領(lǐng)導(dǎo)專業(yè)項目的實施能力。這一個為期十天的基礎(chǔ)培訓(xùn)課程，為學(xué)員提供在與跨專業(yè)團(tuán)隊合作過程中所必需的重要支持性培訓(xùn)，包括確立和權(quán)衡問題，分析根本原因，實施改進(jìn)措施并在新的層次進(jìn)行調(diào)控的能力訓(xùn)練，并幫助他們?yōu)閷嵤┚�益六西格瑪突破作好�?zhǔn)備。 課程目的： 1、清晰地定義問題之所在并確立改進(jìn)目標(biāo) 2、以計量方法明確問題的影響范圍和性質(zhì) 3、快速歸納導(dǎo)致問題發(fā)生的可能原因 4、分析問題并找到根本原因，并開發(fā)并實施有效的補(bǔ)救方法 5、在改進(jìn)的新的層次建立調(diào)控機(jī)制 精益六西格瑪黑帶認(rèn)證培訓(xùn)（2
天） 課程背景： 精益六西格瑪黑帶是實施六西格瑪改善過程中的專家，全職領(lǐng)導(dǎo)完成六西格瑪改進(jìn)項目。任職期間需完成一定數(shù)量的六格瑪項目并為組織帶來相應(yīng)經(jīng)濟(jì)效益。黑帶是企業(yè)內(nèi)部變革的代表，引導(dǎo)組織中的變革。他們主要擔(dān)負(fù)： 為綠帶提供項目指導(dǎo)，領(lǐng)導(dǎo)項目團(tuán)隊，實施并完成項目; 向團(tuán)隊成員提供適用的工具與方法的培訓(xùn); 識別改進(jìn)機(jī)會并選擇最有效工具和技術(shù)實現(xiàn)改進(jìn)。 課程目的： 選擇了合適的項目以及項目主管領(lǐng)導(dǎo)后，合適的項目執(zhí)行人，同樣是項目成功的重要因素。精益六西格瑪黑帶人選，是企業(yè)的業(yè)務(wù)骨干人員。通過4個月（其中每個月1周的封閉式課程，其余3周的企業(yè)項目實施實踐）的訓(xùn)練，為企業(yè)培養(yǎng)精益六西格瑪黑帶專家，使其能夠持續(xù)為企業(yè)完成項目并獲得突破性的財務(wù)效益。 培養(yǎng)組織能力，激勵能力，項目管理技術(shù)和數(shù)理統(tǒng)計診斷能力的精益六西格瑪黑帶專家； 提供必須的管理工具，軟件工具包和操作技巧； 通過黑帶的精益六西格瑪項目實施提供咨詢服務(wù)； 黑帶認(rèn)證，軟件工具包，項目咨詢?nèi)�位一體的培訓(xùn)效果。

課程內(nèi)容

課程對象： 精益六西格瑪綠帶： 綠帶的候選人是經(jīng)過技術(shù)培訓(xùn)充分了解業(yè)務(wù)流程的人員，還包括企業(yè)的質(zhì)量管理人員和財務(wù)人員。候選人不需要有統(tǒng)計學(xué)和工程技術(shù)方面的背景，但應(yīng)該具備大學(xué)數(shù)學(xué)和定量分析方面的知識基礎(chǔ)。綠帶候選人將參加兩周課程，通過參加培訓(xùn)，他們能在黑帶的指導(dǎo)下完成自己工作領(lǐng)域的精益六西格瑪改善項目，并且能夠?qū)�學(xué)到的技能融入到工作中。他們必須完成8
小時的理論培訓(xùn)，還要由黑帶大師或咨詢專家一對一地進(jìn)行項目訓(xùn)練和指導(dǎo)。 精益六西格瑪黑帶： 黑帶的候選人是在基層受尊重并經(jīng)過技術(shù)培訓(xùn)充分了解業(yè)務(wù)流程的人員。候選人不需要有統(tǒng)計學(xué)和工程技術(shù)方面的背景，但應(yīng)該具備大學(xué)數(shù)學(xué)和定量分析方面的知識基礎(chǔ)。黑帶的候選人需要經(jīng)過廣泛的工作經(jīng)驗和專業(yè)訓(xùn)練，因為他們需要在短時期內(nèi)掌握大量不同的技術(shù)工具，必須強(qiáng)調(diào)的先決條件是對統(tǒng)計方法的學(xué)習(xí)，并將這些新的知識和技術(shù)工具與自己以往的經(jīng)驗結(jié)合起來，運(yùn)用到項目實施中，他們應(yīng)該在企業(yè)革新的過程中積極投入并有組織和激勵團(tuán)隊共同排除困難，有堅持不懈地完成項目的能力和決心。 他們必須完成16
小時的理論培訓(xùn)，還要由黑帶大師或咨詢專家一對一地進(jìn)行項目訓(xùn)練和指導(dǎo) 課程大綱：綠帶/黑帶第一周 2

9年1
月12-16日 廣州/深圳 綠帶/黑帶第二周 2

9年11月16- 2
日 廣州/深圳 黑帶第三周 2

9年12月14-18日 廣州/深圳 黑帶第四周 2
1
年1月18-22日 廣州/深圳 收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)：綠帶￥19,8

元/人 黑帶39,8

元/人（含授課費(fèi)、資料費(fèi)、會務(wù)費(fèi)、午餐費(fèi)） 精益六西格瑪綠帶認(rèn)證培訓(xùn)（1
天） 課程背景： 精益六西格瑪綠帶是直接與作為跨專業(yè)項目領(lǐng)導(dǎo)者的精益六西格瑪黑帶協(xié)作，完成指定改進(jìn)項目的實施者。因此，綠帶需要能夠使用所有精益六西格瑪工具和具備在必要時獨(dú)立領(lǐng)導(dǎo)專業(yè)項目的實施能力。這一個為期十天的基礎(chǔ)培訓(xùn)課程，為學(xué)員提供在與跨專業(yè)團(tuán)隊合作過程中所必需的重要支持性培訓(xùn)，包括確立和權(quán)衡問題，分析根本原因，實施改進(jìn)措施并在新的層次進(jìn)行調(diào)控的能力訓(xùn)練，并幫助他們?yōu)閷嵤┚�益六西格瑪突破作好�?zhǔn)備。 課程目的： 1、清晰地定義問題之所在并確立改進(jìn)目標(biāo) 2、以計量方法明確問題的影響范圍和性質(zhì) 3、快速歸納導(dǎo)致問題發(fā)生的可能原因 4、分析問題并找到根本原因，并開發(fā)并實施有效的補(bǔ)救方法 5、在改進(jìn)的新的層次建立調(diào)控機(jī)制 課程大綱 綠帶/黑帶第一周： 精益六西格瑪概述 精益概述 什么是精益精益六西格瑪 項目定義 流程圖和價值流圖解 定義客戶需求 精益評估 演講技巧 因果分析 Minitab基礎(chǔ) 基本統(tǒng)計學(xué)，基本質(zhì)量工具 流程能力分析I 數(shù)據(jù)收集 測量系統(tǒng)分析 流程能力 總結(jié)與行動計劃 綠帶/黑帶第二周：失效模式分析 多變量簡介 假設(shè)檢驗 置信區(qū)間 T檢驗 一元方差檢驗 卡方分析 相關(guān)與回歸 樣本量計算 項目演示 精益理論 直升飛機(jī)試驗 直升飛機(jī)競賽 控制計劃 I 實驗設(shè)計簡介 綠帶課程總結(jié) 精益六西格瑪黑帶認(rèn)證培訓(xùn)（2
天） 課程背景： 精益六西格瑪黑帶是實施六西格瑪改善過程中的專家，全職領(lǐng)導(dǎo)完成六西格瑪改進(jìn)項目。任職期間需完成一定數(shù)量的六格瑪項目并為組織帶來相應(yīng)經(jīng)濟(jì)效益。黑帶是企業(yè)內(nèi)部變革的代表，引導(dǎo)組織中的變革。他們主要擔(dān)負(fù)： 為綠帶提供項目指導(dǎo)，領(lǐng)導(dǎo)項目團(tuán)隊，實施并完成項目; 向團(tuán)隊成員提供適用的工具與方法的培訓(xùn); 識別改進(jìn)機(jī)會并選擇最有效工具和技術(shù)實現(xiàn)改進(jìn)。 課程目的： 選擇了合適的項目以及項目主管領(lǐng)導(dǎo)后，合適的項目執(zhí)行人，同樣是項目成功的重要因素。精益六西格瑪黑帶人選，是企業(yè)的業(yè)務(wù)骨干人員。通過4個月（其中每個月1周的封閉式課程，其余3周的企業(yè)項目實施實踐）的訓(xùn)練，為企業(yè)培養(yǎng)精益六西格瑪黑帶專家，使其能夠持續(xù)為企業(yè)完成項目并獲得突破性的財務(wù)效益。 培養(yǎng)組織能力，激勵能力，項目管理技術(shù)和數(shù)理統(tǒng)計診斷能力的精益六西格瑪黑帶專家； 提供必須的管理工具，軟件工具包和操作技巧； 通過黑帶的精益六西格瑪項目實施提供咨詢服務(wù)； 黑帶認(rèn)證，軟件工具包，項目咨詢?nèi)�位一體的培訓(xùn)效果。 課程大綱： 黑帶第三周（5天） 簡單回歸 多元回歸 多元方差分析 殘差分析 簡單實驗 .實驗設(shè)計計劃 .全因子實驗設(shè)計 模塊化設(shè)計 拉動系統(tǒng)和看板 如何實施精益 .部分因子實驗設(shè)計 黑帶第四周（5天） 屬性數(shù)據(jù)試驗設(shè)計 中心復(fù)合設(shè)計 .多響應(yīng)優(yōu)化RSM .變革管理 .流程能力 II .非正態(tài)流程能力研究 .統(tǒng)計控制方法II .控制程序 .控制計劃 II .飛機(jī)競賽 講師介紹：資深專家

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