云計(jì)算與大數(shù)據(jù)處理技術(shù)

開(kāi)課地點(diǎn)：	北京
授課時(shí)間：	3天
授課顧問(wèn)：	楊老師
開(kāi)課時(shí)間：	2016-05-12
市場(chǎng)報(bào)價(jià)：	5500
購(gòu)買價(jià)格：	5500
課程排期	開(kāi)課城市 開(kāi)課日期 授課周期
審核時(shí)間：	我要報(bào)名2016-03-14 15:54:21

　　

　　培訓(xùn)對(duì)象

　　1，系統(tǒng)架構(gòu)師、系統(tǒng)分析師、高級(jí)程序員、資深開(kāi)發(fā)人員。

　　2，牽涉到海量數(shù)據(jù)處理的機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)中心運(yùn)行、規(guī)劃、設(shè)計(jì)負(fù)責(zé)人。

　　3，云服務(wù)運(yùn)營(yíng)服務(wù)提供商規(guī)劃負(fù)責(zé)人。

　　4，高校、科研院所牽涉到大數(shù)據(jù)與分布式數(shù)據(jù)處理的項(xiàng)目負(fù)責(zé)人。

　　學(xué)員基礎(chǔ)

　　1，對(duì)IT系統(tǒng)設(shè)計(jì)有一定的理論與實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。

　　2，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與大數(shù)據(jù)處理有一定的基礎(chǔ)知識(shí)。

　　培訓(xùn)目標(biāo)

　　1，深入理解通過(guò)云計(jì)算實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)處理的思想、方法與實(shí)踐。

　　2，理解安全性和可用性設(shè)計(jì)的問(wèn)題、方法與實(shí)踐。

　　3，掌握把傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心改造成云計(jì)算中心的技術(shù)與方法。

　　4，掌握虛擬化技術(shù)的核心技術(shù)方法以及應(yīng)用特征。

　　培訓(xùn)內(nèi)容

　　第一講 云計(jì)算的概念與現(xiàn)狀

　　1)云計(jì)算的概念

　　2)云計(jì)算發(fā)展現(xiàn)狀

　　3)云計(jì)算實(shí)現(xiàn)機(jī)制

　　4)云計(jì)算的發(fā)展環(huán)境

　　5)云計(jì)算的優(yōu)勢(shì)

　　第二講 從Google云計(jì)算體系，理解海量數(shù)據(jù)處理的方法

　　1)如何構(gòu)建海量存儲(chǔ)文件系統(tǒng)?

　　GFS系統(tǒng)架構(gòu)

　　GFS容錯(cuò)機(jī)制

　　GFS系統(tǒng)管理技術(shù)

　　MapReduce產(chǎn)生背景

　　MapReduce編程模型

　　MapReduce實(shí)現(xiàn)機(jī)制

　　MapReduce案例分析

　　2)如何提供鎖服務(wù)解決分布式數(shù)據(jù)一致性問(wèn)題?

　　Chubby的設(shè)計(jì)思路

　　Chubby中的Paxos算法

　　Chubby文件系統(tǒng)

　　3)如何建立規(guī)模龐大的高性能表結(jié)構(gòu)?

　　BigTable設(shè)計(jì)目標(biāo)

　　BigTable系統(tǒng)架構(gòu)

　　BigTable服務(wù)器

　　BigTable性能優(yōu)化

　　4)如何建立高可用性和高可擴(kuò)展性的數(shù)據(jù)系統(tǒng)?

　　Megastore設(shè)計(jì)目標(biāo)

　　Megastore數(shù)據(jù)模型

　　Megastore事務(wù)及并發(fā)控制

　　Megastore基本架構(gòu)

　　Dapper監(jiān)控系統(tǒng)

　　Dapper關(guān)鍵性技術(shù)

　　Dapper工具

　　第三講 從Hadoop云計(jì)算項(xiàng)目，進(jìn)一步研究云數(shù)據(jù)處理方法

　　1)HDFS：高可靠性處理機(jī)制及應(yīng)用

　　Hadoop項(xiàng)目簡(jiǎn)介

　　HDFS體系結(jié)構(gòu)

　　HDFS關(guān)鍵運(yùn)行機(jī)制

　　Hadoop vs Google

　　Hadoop API

　　Hadoop環(huán)境搭建

　　2)HBASE：龐大、極其稀疏的可擴(kuò)展性數(shù)據(jù)模型

　　Hbase簡(jiǎn)介

　　HBase的運(yùn)行機(jī)制

　　HBase與 HDFS

　　HBase的對(duì)外接口

　　ZooKeeper的數(shù)據(jù)模型

　　ZooKeeper的讀寫(xiě)機(jī)制

　　ZooKeeper的使用方法

　　第四講 從Windows Azure，理解平臺(tái)即服務(wù)的本質(zhì)

　　1)微軟云計(jì)算平臺(tái)

　　2)微軟云操作系統(tǒng)Windows Azure

　　3)微軟云關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)SQL Azure

　　4)Azure AppFabric

　　5)Azure Marketplace

　　第五講 從Amazon云計(jì)算，討論如何提供云服務(wù)

　　1)Dynamo基礎(chǔ)存儲(chǔ)架構(gòu)

　　2)彈性計(jì)算云EC2

　　3)簡(jiǎn)單存儲(chǔ)服務(wù)S3

　　4)簡(jiǎn)單隊(duì)列服務(wù)SQS

　　5)簡(jiǎn)單數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)Simple DB

　　6)關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)RDS

　　7)內(nèi)容推送服務(wù)CloudFront

　　第六講 實(shí)施云計(jì)算的關(guān)鍵點(diǎn)：安全策略

　　1)云計(jì)算安全是一個(gè)必須前期重視的策略

　　2)云計(jì)算的特征與安全挑戰(zhàn)

　　3)云計(jì)算的安全體系與關(guān)鍵技術(shù)

　　4)基礎(chǔ)架構(gòu)云安全框架

　　5)云計(jì)算安全平臺(tái)

　　第七講 當(dāng)前數(shù)據(jù)中心如何向云計(jì)算環(huán)境轉(zhuǎn)變?

　　1)VMware云產(chǎn)品

　　2)云管理平臺(tái) vCenter

　　3)vCloud Service Director

　　4)VMware的網(wǎng)絡(luò)和存儲(chǔ)虛擬化

　　5)主流商業(yè)云計(jì)算解決方案比較

　　6)主流開(kāi)源云計(jì)算系統(tǒng)比較

　　7)國(guó)內(nèi)代表性云計(jì)算平臺(tái)比較

　　第八講 基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)(IaaS)關(guān)鍵實(shí)現(xiàn)技術(shù)

　　1)IaaS技術(shù)體系概述

　　2)服務(wù)器虛擬化技術(shù)

　　CPU虛擬化

　　內(nèi)存虛擬化

　　I/O虛擬化

　　3)存儲(chǔ)虛擬化技術(shù)

　　存儲(chǔ)系統(tǒng)概述

　　存儲(chǔ)設(shè)備層的存儲(chǔ)虛擬化

　　塊聚合層的存儲(chǔ)虛擬化

　　文件/記錄層的存儲(chǔ)虛擬化

　　4)主機(jī)網(wǎng)絡(luò)虛擬化

　　第九講 軟件即服務(wù)(SaaS)關(guān)鍵實(shí)現(xiàn)技術(shù)

　　1)SaaS技術(shù)概述

　　2)呈現(xiàn)層技術(shù)綜述

　　3)調(diào)度層技術(shù)

　　基于DNS的調(diào)度

　　基于虛擬IP的調(diào)度

　　基于鏈路聚合的調(diào)度

　　基于應(yīng)用的調(diào)度

　　調(diào)度策略

　　4)業(yè)務(wù)層

　　5)數(shù)據(jù)層

　　6)用戶管理和配置管理

　　7)用戶體驗(yàn)的設(shè)計(jì)

　　8)課程總結(jié)

　　師資

　　楊老師 中國(guó)培訓(xùn)網(wǎng)高級(jí)講師 、主要研究網(wǎng)絡(luò)信息分析以及云計(jì)算相關(guān)技術(shù)，長(zhǎng)期從事通信網(wǎng)管系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)信息處理、商務(wù)智能(BI)以及電信決策支持系統(tǒng)的研究開(kāi)發(fā)工作，主持和參與了多個(gè)國(guó)家和省部級(jí)基金項(xiàng)目，具有豐富的工程實(shí)踐及軟件研發(fā)經(jīng)驗(yàn)。

　　雷老師 中國(guó)培訓(xùn)網(wǎng)高級(jí)講師 、國(guó)內(nèi)知名企業(yè)云平臺(tái)技術(shù)負(fù)責(zé)人，中國(guó)云親身實(shí)踐者。